历史热度 · 相关搜索

Google Trends API(谷歌趋势)

比较关键词历史热度,查看上升相关查询,研究季节性变化。先在本页测试,再将 JSON 用于 Python、Node.js 或已连接 MCP 的研究流程。

比较关键词历史热度 · 每次请求使用同一地区

3 种查询模式趋势变化、相关主题与相关查询
最多比较 5 个关键词在同一时间与地区范围内比较
每次请求一个地区所有关键词共用地区设置
按关键词计费成功返回空结果也会计费
谷歌趋势数据,如何接入?

从查趋势,到可调用的 JSON。

使用 GoAnyAPI 密钥发起 HTTP 请求,把关键词趋势接入自己的选品工具、内容研究或数据分析流程。

获取访问

使用 GoAnyAPI API Key。

在账户中管理密钥,按接口文档发起请求。使用这个接口不需要申请 Google 另设的 API Alpha 访问资格。

管理 API 密钥 →
接入方式

Python、Node.js 都能调用。

通过 requests 或 fetch 获取 JSON,无需在应用中安装 pytrends。参数和返回字段可直接在本页测试后核对。

查看代码示例 →
费用规则

测试前,先看当前费率。

真实请求按照关键词数量计费。重复查询、自动化任务和成功空结果都会影响积分消耗,安排批量任务前应先估算成本。

了解计费方式 →
跨境选品与关键词研究

选品、找词、排内容,先问清问题。

搜索热度能帮助筛选值得继续研究的方向。结合目标市场、业务数据与真实需求,再决定下一步投入。

01 / 跨境选品

几个产品,哪个值得继续研究?

在同一目标市场比较最多 5 个产品词,观察热度走向和持续性。优先使用当地买家的表达,再结合销量、竞争与利润评估。

“比较美国近一年 walking pad 和 standing desk 的搜索热度,说明各自的趋势与局限。”
TIMESERIES
02 / SEO 关键词研究

同一类产品,用户还在搜什么?

从一个种子词查找热门和上升相关查询,整理用户的问题与内容方向。也可比较同义词,但不同词的热度不会自动合并。

“找出 home office 的上升相关词,按使用场景归类,再列出需要继续验证的选题。”
RELATED_QUERIES
03 / 季节性分析

什么时候热,是否每年都会热?

拉长时间范围,检查同一产品是否在相近月份反复出现高峰,为推广节奏和内容排期提供参考,不把历史规律当成销量预测。

“查看 air purifier 最近五年的热度,区分可能的季节性与单次事件,并说明依据。”
TIMESERIES
按问题选择数据

三种模式,各自回答不同的问题。

切换查看模式说明、请求参数与 JSON 结构,再用上方测试器发起查询。

比较关键词热度如何变化。

最多接受 5 个用英文逗号分隔的关键词,全部关键词使用同一时间范围和一个可选地区。

  • 按日期返回各关键词的热度值
  • 提供展示日期与时间戳,便于绘图和分析
  • 未完成的时间点可能带有 partial_data 标记

以下为响应结构摘录,空数组是示意占位,不是实测数据。

TIMESERIES
GET /api/v1/google-trends?q=ai+video%2Cchatgpt&data_type=TIMESERIES&geo=US&date=today+12-m

// 响应结构摘录;空数组为占位,不代表本次查询结果。
{
  "interestOverTime": {
    "timeline_data": [],
    "averages": []
  }
}
让 AI 基于数据开展研究

让 ChatGPT 基于趋势数据开展研究。

将返回的 JSON 交给 ChatGPT 分析,或在兼容的 AI 客户端配置 GoAnyAPI MCP。让助手比较趋势、归类相关词,并写出包含依据和局限的研究摘要。

查看 GoAnyAPI MCP 接入方式 →

MCP 调用需要客户端支持并完成工具连接。仅在普通聊天里输入提示词,不会自动调用本接口。

可以直接使用的研究提示词

请比较美国近 12 个月 walking pad 和 standing desk 的 Google 搜索热度,再查询 walking pad 的上升相关搜索。请用中文说明趋势、潜在季节性和可继续研究的内容方向;区分数据与推断,不要将搜索热度等同于销量或绝对搜索量。

  1. 先用 TIMESERIES 在同一地区与时间范围比较两个关键词。
  2. 再用 RELATED_QUERIES 查询一个种子词的相关搜索。
  3. 保留查询范围、数据限制和推断依据,整理为中文研究摘要。
AI 拆分出的每次真实查询分别计费;多关键词请求按关键词数量计算。自动定时、存储和通知需自行实现。
Python 与 Node.js 接入

先跑通一次关键词比较。

复制代码,换成自己的 API Key,发送请求并读取 JSON。示例比较英文搜索词;中文关键词同样可作为 q 传入。

cURL
curl --get 'https://goanyapi.com/api/v1/google-trends' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data-urlencode 'q=ai video,chatgpt' \
  --data-urlencode 'data_type=TIMESERIES' \
  --data-urlencode 'geo=US' \
  --data-urlencode 'date=today 12-m'
看懂趋势,才能用好趋势

热度是研究线索,判断还需要证据。

先明确范围与数据含义,再让趋势参与选品或内容决策。

热度不等于月搜索量。

这里返回搜索兴趣的相对变化,不是绝对搜索次数,也不是 ChatGPT 提问量。若还需要搜索量研究,可搭配关键词搜索量 API。

不同请求的数值不能直接当作同一尺度。

时间范围、关键词组合或地区发生变化,都可能影响结果的解释。优先在同一次请求中比较;跨国家研究要分别查询,并谨慎解读。

热度上升不代表一定卖得好。

新闻事件、短期话题和表达差异都可能影响搜索。还需结合价格、竞争、销量和利润验证选品判断。

部分查询可能没有可用数据。

中文词、细分词或小范围查询可能返回空结果。当前接口不提供销量预测、自动提醒、全球热搜榜,也不支持类别或 YouTube 搜索类型筛选。

先算清一次任务的成本

积分按关键词数量计算。

当前单价继续由测试器动态展示;这里说明关键词、空结果与失败请求如何计费。

回到测试器查看当前费率 ↑

多个关键词分别计费。 一次趋势比较包含三个关键词,就按当前配置的单关键词费率计算三份费用;可在测试器查看预计消耗。

成功但没有数据,仍会计费。 查询完成并返回空数组属于成功响应,不能把空结果当成免费查询。

无效或失败请求不计费。 参数错误、请求失败或结果不完整不会扣除积分。返回结果中的 costCredits 和 remainingCredits 可用于核对消耗与余额。

谷歌趋势 API 常见问题

从跨境选品和中文找词,到 Python、ChatGPT 接入及费用规则。

谷歌趋势有官方 API 吗?使用 GoAnyAPI 需要申请吗?

Google 另有需申请访问的 Trends API Alpha。这里是 GoAnyAPI 提供的趋势查询接口,使用 GoAnyAPI API Key 即可按文档接入,无需获得该 Alpha 的访问资格;两者的能力和限制不能混为一谈。

选用谷歌趋势 API 时应该比较哪些条件?

先核对可查询的数据类型、关键词数量、时间和地区参数、返回字段及费用,再看自己需要 REST 还是 MCP 接入。GoAnyAPI 此接口提供趋势时间序列、相关查询和相关主题;不提供地区排名图、热搜榜或内置监控。Google 官方 Alpha 与本接口的数据结构和访问方式不同,不能把两者视为相同产品。

这个谷歌趋势 API 可以免费使用吗?

真实请求使用账户积分,按关键词数量计费。页面已有 Demo 用于了解测试流程;自定义查询以测试器显示的当前费率和账户可用积分为准。套餐与积分权益请查看定价页,不承诺无限免费请求。

怎样用谷歌趋势做跨境选品?

先确定目标国家与当地消费者使用的产品词,再用 TIMESERIES 在同一时间和地区比较最多 5 个关键词。观察热度是否持续、是否存在季节性,再结合销量、竞争程度和利润筛选。API 提供趋势数据,不会直接给出可靠的爆款或销量结论。

怎样查上升关键词,给 SEO 内容找选题?

用一个种子词调用 RELATED_QUERIES,查看 relatedQueries.top 和 relatedQueries.rising。先判断这些词与业务是否相关,再对候选词查询时间趋势或搭配 Google SERP API 研究搜索意图,不应仅因词在上升就创建内容。

相关查询和相关主题有什么区别?

RELATED_QUERIES 返回相关搜索词,适合找用户表达与问题;RELATED_TOPICS 返回相关主题或实体及其名称、类型等信息,适合扩展研究方向。两种模式每次都只接受一个查询词。

能一次比较多个关键词吗?

只有 TIMESERIES 支持多个关键词:q 用英文逗号分隔,最多 5 个,每个词最长 100 个字符。RELATED_QUERIES 和 RELATED_TOPICS 每次只接受一个关键词。

能一次比较美国、香港等多个地区吗?

不能。geo 每次只接受一个地区代码,并应用于请求里的全部关键词。比较多个市场需要分别发起请求;不同请求的相对热度不能不加处理就直接拼接为同一尺度。

中文关键词、英文词和同义词应该怎么比较?

接口接受中文或英文查询词,但不会自动翻译、合并同义词或判断搜索意图是否相同。先选择目标市场的自然表达,在同一地区和时间范围内比较。若想了解中文词在海外的兴趣,也应明确 geo,并保留可能数据不足的限制。

为什么中文词或细分词返回零值、空数组?

所选词、时间或地区范围可能没有足够的可用趋势数据。可以核对词义和当地表达,适当扩大时间范围后再试;零值或空数组不能直接证明完全没有需求。成功空结果仍按关键词计费。

返回的是每月搜索量吗?

不是。趋势值用于观察相对搜索兴趣,不能当作绝对搜索次数,也不代表销量或 ChatGPT 提问次数。需要月搜索量研究时,可使用本站的关键词搜索量 API,并分别解释两种指标。

支持哪些历史时间范围?

支持 最近 1 小时、最近 4 小时、最近 1 天、最近 7 天、最近 1 个月、最近 3 个月、最近 12 个月、最近 5 年、全部可用历史,默认 最近 12 个月。all 表示全部可用历史,不保证每个关键词都有完整历史,也不保证固定的数据点间隔。请求时使用文档列出的日期参数值。

可以查实时热搜榜或预测未来趋势吗?

可以为指定关键词查询支持的近期时间范围,包括过去一小时;接口不提供全球 Trending Now 热搜榜、销量或未来趋势预测。发起请求本身不代表可以保证固定的数据刷新时效。

Python 怎么调用?一定要安装 pytrends 吗?

不需要 pytrends。可用 Python requests 发送 GET 请求,在 Authorization: Bearer 请求头传入自己的 GoAnyAPI API Key,读取 JSON。本页也提供 cURL 和 JavaScript fetch 示例,适用于 Node.js 集成。

ChatGPT 能用这些数据帮我做选品或关键词分析吗?

可以将接口返回的 JSON 交给 ChatGPT 分析,或在支持 MCP 的兼容 AI 客户端连接 GoAnyAPI 后调用工具 goanyapi_google_trends。让助手注明查询词、地区、时间范围,并区分数据与推断。未连接工具的普通聊天不会自动访问本接口。

可以每天监控关键词变化,或者自动发提醒吗?

可以在自己的程序中定时调用接口并保存结果,但定时器、存储、变化阈值与邮件或消息提醒需要自行实现。本接口只返回本次查询数据,不内置监控任务和通知。重复真实查询会持续消耗积分。

可以导出 Excel、CSV,或者做成趋势图吗?

接口返回 JSON,可在自己的程序中将时间点和关键词值转为 CSV、Excel 或图表。当前接口不直接生成 Excel 文件或趋势分析报告;页面中的结构示例也不是实测图表。

成功返回空结果为什么还扣积分?

查询完成但没有数据属于成功响应,仍按关键词数量和当前配置费率扣除积分。参数错误、请求失败或结果不完整不扣积分,可通过 costCredits 与 remainingCredits 核对。

可以按 YouTube、购物搜索或产品类别筛选吗?

当前公开参数只有 q、date、geo 和 data_type,不支持额外指定 YouTube、购物搜索或类别。不要将其他产品或 Google 网页界面的筛选能力直接套用到这个接口。

可以无限调用,或者保证不会遇到限流吗?

不提供无限请求或永不限流的承诺。批量任务应在自己的程序中控制并发、处理失败与重试,并在执行前核对当前费率、账户积分和实际响应。

GoAnyAPI MCP 能直接给 AI 助手查询趋势吗?

在兼容的 AI 客户端配置 GoAnyAPI MCP 后,助手可调用 goanyapi_google_trends 工具查询趋势时间序列、相关主题或相关查询。一个未连接工具的普通聊天不能自动访问接口。多次查询会分别按当前配置扣费,分析、定时执行和保存结果仍需由客户端或你的程序处理。